乳腺癌筛查： 人工智能技术的优点和缺点

人工智能（AI）是一种前景广阔的工具，可能会彻底改变乳腺癌筛查。然而，这项技术在实施过程中既有优势也有挑战。本文将探讨在乳腺癌早期检测中应用人工智能的利弊。

马来西亚乳腺癌筛查： 入门指南

乳腺癌是马来西亚妇女关注的一个重要健康问题，统计数据显示，乳腺癌是马来西亚女性最常见的癌症。根据马来西亚国家癌症登记处 的数据，在最近五年中，乳腺癌确诊人数超过 22500 人，约占女性癌症确诊人数的32.1%。

针对这一问题，官方建议 40 岁及以上的女性定期进行乳房 X 光筛查，筛查间隔时间一般为一至三年。

使用人工智能筛查乳腺癌有哪些优缺点？

根据《癌症健康》发表的一篇文章，使用人工智能（除放射科医生的读片外）来解释乳腺癌筛查并最大限度地减少假阳性结果有很大的利弊。我们将其列举如下：

优点

早期检测 — 人工智能模型已显示出在早期阶段检测乳腺癌的能力，可通过及时开始治疗挽救生命。瑞典对人工智能乳房 X 射线摄影的一项研究发现，人工智能模型将乳腺癌的检测率提高了 20%。

通过自动化提高效率 — 人工智能技术能够以无与伦比的效率处理大量乳腺 X 射线照相数据。通过快速审查每天成百上千张乳腺 X 光照片，人工智能可以迅速标记出需要进一步调查的可疑区域。

减少假阳性 — 人工智能有助于最大限度地减少假阳性的发生。2022 年丹麦的一项研究使用了一个综合人工智能模型，结果显示误诊率有所降低。

提高放射科医生的效率 — 人工智能技术可以帮助放射科医生突出乳房 X 光检查中的可疑区域，简化判读过程，提高诊断效率。

缺点

患者多样性挑战 — 专家们对人工智能模型在不同患者群体中的通用性表示担忧，因此有必要开展进一步的验证研究，以确保性能的公平性。

实施成本 — 采用人工智能技术进行乳腺癌筛查的初期成本可能会对一些患者造成经济障碍。在美国，选择人工智能分析的患者可能需要自付 40 美元到 100 美元不等的额外费用。

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